京准集团创始人郑宇女士参加2026全球数字经济大会，关注数字经济与企业服务融合发展

2026年7月，2026全球数字经济大会在北京国家会议中心举办。本届大会以“建设数字友好城市——智惠无界，数联全球”为主题，围绕人工智能、数字治理、数据要素、产业数字化、数字友好城市建设、国际数字合作等重点方向展开交流，集中展示全球数字经济发展的前沿趋势、创新成果和场景实践。

数字经济进入产业深度融合阶段

全球数字经济大会是观察数字经济发展趋势、数字技术应用场景和城市数字治理方向的重要平台。2026全球数字经济大会围绕人工智能、数字治理、数据要素等核心议题展开，体现出数字经济发展正在从技术展示阶段，进入产业落地、治理协同和全球合作的新阶段。

从大会主题可以看出，“数字友好城市”已经成为数字经济发展的重要关键词。数字经济不再只是强调技术先进性和产业规模增长，也更加关注城市治理、公共服务、企业发展、数据安全、数字包容和可持续发展之间的协同关系。

对于企业而言，数字经济带来的变化主要体现在三个方面。

第一，人工智能正在进入更多真实业务场景。无论是财务管理、智能制造、企业服务、客户管理、合同管理，还是研发设计、项目申报、数据分析，AI都在推动企业提升效率和管理能力。

第二，数据要素正在成为企业新的重要资产。企业过去更多关注资金、人员、技术和客户资源，未来还需要重视数据资源的沉淀、治理、合规和价值释放。数据是否规范、完整、可追溯，将直接影响企业管理决策、政策申报、资质认定、融资合作和市场竞争。

第三，数字化转型正在从大型企业走向中小企业。中小企业不再只是被动使用数字工具，而需要结合自身发展阶段，建立适合自身的数字化管理体系、财税合规体系和政策资源匹配能力。

数字经济为企业服务提出新要求

京准集团长期服务北京中小企业、科技型企业和成长型企业，业务覆盖财税合规、知识产权、资质认定、政策项目申报和成长规划等领域。通过参加2026全球数字经济大会，京准集团进一步认识到，数字经济时代的企业服务正在发生结构性变化。

过去，企业服务更多围绕具体事项展开，例如代理记账、审计鉴证、税务服务、专利申请、资质申报、政策项目材料组织等。随着数字经济发展，企业面临的问题已经不再是单点服务能够完全解决的，而是需要跨越财税、数据、研发、知识产权、资质、政策、产业和市场的系统化判断。

例如，企业申报高新技术企业，需要知识产权、研发项目、研发费用、科技人员、高新技术产品收入等材料相互支撑；企业申报专精特新，需要体现专业化、精细化、特色化和创新能力；企业申请政策项目，需要证明技术方向、财务数据、合同发票、市场应用和项目价值。上述内容背后，本质上都离不开企业数据的规范化、过程资料的完整化和经营管理的数字化。

因此，数字经济不是远离企业服务的宏观概念，而是正在进入企业服务的基础环节。企业是否具备规范的数据基础、清晰的研发资料、完整的财税记录、可核验的知识产权和系统化的项目管理能力，将成为未来申报政策、享受税优、申请资质、获得资本和拓展市场的重要支撑。

现场照片

推动企业从效率提升走向能力重构

人工智能是本届大会的重要议题之一。京准集团认为，AI对企业的价值不能仅理解为“提高办公效率”，更应理解为企业能力的重构。

在财税服务场景中，AI可以帮助企业提高票据识别、凭证处理、数据归集、风险提示和经营分析效率。对于财务人员来说，AI的价值不是简单替代人工，而是将财务人员从重复性、标准化事务中释放出来，使其更多参与预算管理、成本分析、税务风险判断和经营决策支持。

在知识产权和科技成果管理场景中，AI可以帮助企业梳理技术关键词、研发方向、专利布局关系、项目成果材料和技术应用场景。对于科技型企业而言，知识产权不只是证书，更是企业技术能力、创新能力和政策申报支撑能力的重要组成部分。

在政策申报场景中，AI和数字工具可以提升政策匹配、材料清单管理、资料缺口识别和时间节点提醒效率。但京准集团同时认为，政策申报不能完全依赖工具判断，仍需要专业服务机构结合企业真实经营情况、政策口径、财税基础和材料逻辑进行综合判断。

因此，AI时代的企业服务将更加重视“工具能力+专业判断”的结合。技术可以提高效率，但专业判断决定服务质量。

企业未来竞争力的重要基础

数据要素是2026全球数字经济大会的重要关键词。对企业来说，数据要素并不只是大型平台企业或数据交易机构关注的问题，中小企业同样需要重视自身数据基础建设。

京准集团在服务企业过程中发现，很多企业在申报政策、进行资质认定或接受尽调时，常常暴露出数据不完整、资料不成体系、业务与财务口径不一致、研发过程记录不足、知识产权与产品收入无法勾稽等问题。这些问题会直接影响企业申报成功率、政策享受效果和外部合作可信度。

从数字经济视角看，企业需要逐步建立四类基础数据能力。

第一，财税数据规范能力。企业应确保收入、成本、费用、发票、合同、资金流和纳税申报之间具有一致性和可追溯性。

第二，研发数据沉淀能力。企业应围绕研发项目、研发人员、研发费用、研发成果、知识产权和产品收入建立完整资料链条。

第三，经营数据分析能力。企业应能够通过客户、合同、项目、产品、收入结构和利润数据判断自身经营质量。

第四，政策数据匹配能力。企业应能够结合自身行业、规模、研发、知识产权、人员和收入情况，判断适合申报的政策方向。

京准集团认为，企业未来能否更好享受政策红利、提升合规水平和获得市场认可，很大程度上取决于企业是否能够把经营过程转化为可证明、可分析、可管理的数据资产。

中小企业需要提前布局

2026全球数字经济大会集中呈现了人工智能、数据要素、数字治理、数字产业化、产业数字化等方向，也释放出未来企业政策机会的重要信号。

对于科技型企业、中小企业和成长型企业来说，数字经济相关政策机会可能体现在多个方面，包括人工智能产业专项、软件信息服务政策、数字化转型支持、数据要素创新、场景开放、智能制造、数字服务、创新创业大赛、技术成果转化和企业梯度培育等。

但京准集团认为，企业不能等政策通知发布后才临时准备。数字经济领域的政策申报，往往对企业技术方向、研发能力、知识产权、财务规范、场景应用、客户案例、团队能力和数据基础提出综合要求。企业越早梳理自身资源，越有机会在政策窗口到来时形成有效申报材料。

从京准集团服务经验看，企业可以从以下几个方面提前布局：

一是梳理企业是否属于人工智能、软件信息、智能制造、数据服务、数字内容、数字贸易、工业互联网等数字经济相关方向。

二是盘点企业已有知识产权、软件著作权、专利、技术成果、研发项目和产品应用案例。

三是规范研发费用归集，建立研发项目台账、研发过程资料和成果转化记录。

四是完善财税合规基础，确保合同、发票、收入、成本、费用和资金流相互匹配。

五是关注高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业、专精特新中小企业等资质路径。

六是提前关注数字经济领域相关项目申报、产业专项、场景开放和创新大赛机会。

从单点申报走向成长规划

参加2026全球数字经济大会后，京准集团进一步明确，未来企业服务不应只停留在“完成某一次申报”，而应帮助企业建立更长期、更系统的成长规划。

在数字经济时代，企业需要的不只是一个财税服务供应商，也不只是一个知识产权代理机构，而是能够理解企业成长阶段、政策环境、技术特点、财税基础和产业趋势的综合服务伙伴。

京准集团将继续围绕以下方向提升服务能力：

第一，帮助企业进行政策初筛。根据企业行业、规模、收入、研发、知识产权、人员和发展阶段，判断企业可能适合的政策方向。

第二，帮助企业进行资料体检。系统检查财税数据、研发费用、知识产权、项目资料、人员结构、收入分类和合同发票是否支撑申报目标。

第三，帮助企业进行路径规划。明确企业当前能享受哪些政策，整理后能申报哪些项目，未来12至24个月应提前布局哪些资质和资料。

第四，帮助企业进行落地执行。围绕申报窗口、材料准备、条件补强、补正反馈、验收归档和结果复盘，为企业提供持续支持。

第五，帮助企业建设数据化资料体系。推动企业把经营过程、研发过程、财税过程和知识产权过程沉淀为长期可用的证据链和资料库。

京准集团将持续关注数字经济下的企业发展机会

数字经济正在改变企业的经营方式，也在改变企业服务的专业边界。人工智能让服务效率提升，数据要素让企业价值重估，数字治理让合规要求提高，产业数字化让更多传统企业进入转型周期，数字产业化则为科技企业创造新的政策和市场机会。

京准集团创始人郑宇女士参加2026全球数字经济大会，体现了集团对数字经济前沿趋势、企业数智化转型和专业服务升级的持续关注。未来，京准集团将继续围绕北京中小企业、科技型企业和成长型企业的发展需求，把大会中观察到的数字经济趋势与企业服务实践相结合，为企业提供更具前瞻性和落地性的服务支持。

京准集团将持续关注人工智能、数据要素、数字经济产业政策、科技成果转化、企业梯度培育、财税合规和知识产权布局等重点方向，帮助企业在快速变化的数字经济环境中看清趋势、夯实基础、把握政策机会、提升合规能力和市场竞争力。

数字经济最终要回到企业真实价值创造

京准集团认为，数字经济的核心不只是技术创新，也不是简单上线系统，而是让企业具备更强的经营效率、合规能力、创新能力和成长能力。

对企业来说，数字化工具只是手段，数据治理才是基础；人工智能只是变量，业务价值才是目标；政策机会只是外部助力，企业自身能力建设才是根本。

未来，京准集团将继续坚持专业、审慎、长期陪跑的服务理念，围绕财税合规、知识产权、资质认定、政策项目申报和企业成长规划，持续服务企业高质量发展。通过理解数字经济趋势、链接政策资源和夯实企业基础，京准集团将助力更多企业在数字经济时代稳健成长。

引用外部平台内容

7月2日，北京见！全球数字经济大会来了，这次有点不一样！

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