京准集团创始人郑宇女士参加中关村论坛合作伙伴“未来产业生态”闭门交流会，关注“三算”协同与科技企业服务新机遇

2026年7月31日，中关村论坛举办以“算筑新质 数启未来”为主题的“未来产业生态”闭门交流会——算法、算力与数据专场，京准集团创始人郑宇女士受邀出席。会议围绕“三算”协同创新及智能体赋能等议题展开，郑宇女士重点关注AI产业落地、数据合规及企业成长服务，并结合京准集团在财税合规、知识产权及政策申报等领域的专业优势，持续将人工智能与数字经济趋势融入服务中，为科技企业高质量发展提供有力支持。

活动聚焦“三算”协同，探讨未来产业生态新路径

本次闭门交流会紧扣算法、算力、数据协同创新这一产业核心议题，汇聚科研专家、技术负责人、投资人、金融机构和企业代表，围绕数字产业创新发展路径展开深入交流。

从产业发展看，人工智能正在从技术验证阶段进入场景落地和规模化应用阶段。算法能力、算力基础设施和高质量数据，已经成为AI企业、数字经济企业和未来产业企业发展的关键底座。

活动中提到，当前大模型、智能体产业正从技术验证走向场景落地，但算力成本高、算法适配不足、数据合规壁垒等问题，仍然制约企业规模化发展。这一判断与京准集团在服务科技企业过程中观察到的趋势高度一致：科技企业不只需要技术创新，也需要资本支持、数据治理、合规管理、政策资源和专业服务体系的共同支撑。

从算力经济到智能体生态，未来产业进入协同发展阶段

在主题分享环节，全国政协委员、中国科学院计算所研究员张云泉围绕算力经济与智能经济展开分享，阐述了算力经济与智能体协同发展的内在逻辑。他提出，算力经济成熟度是智能经济启动的重要前提，繁荣智能体生态是算力价值实现的重要转化枢纽。

这一观点对科技企业具有重要启发。算力并不是孤立资源，只有与算法创新、数据应用、场景需求和智能体生态结合，才能真正转化为产业价值。

全国政协委员、中国科学院计算所研究员张云泉进行主题分享

京准集团认为，对企业而言，未来竞争不再只是单点技术能力竞争，而是综合能力竞争。企业既要具备技术创新能力，也要具备知识产权沉淀能力、数据合规意识、政策资源匹配能力、融资能力和组织管理能力。对于处在人工智能、数字经济和未来产业赛道的企业来说，尽早建立完整的成长路径，将直接影响其后续融资、项目申报、市场合作和长期竞争力。

国产大模型落地，需要打通技术、数据与安全环节

蚂蚁数科AI原生技术负责人盛延敏在分享中围绕国产大模型落地、极致推理与可信算力展开交流，重点提到国产算力适配、推理优化、机密计算安全和算力联营生态等方向。

从京准集团视角看，国产大模型和AI应用落地，不能只关注模型能力本身，还需要关注企业在数据来源、数据使用、算法适配、信息安全、业务场景和合规边界方面的基础能力。

特别是对于中小科技企业而言，AI应用正在进入经营管理、客户服务、政策匹配、数据分析、知识产权、财税管理和项目申报等多个场景。企业在应用AI工具时，既要重视效率提升，也要重视数据安全、知识产权归属、商业秘密保护和合规使用边界。

这也是京准集团近年来持续关注AI数字化服务的重要原因。AI技术最终要落到企业真实经营场景中，帮助企业降低信息处理成本、提升专业服务效率、优化决策流程，而不是停留在概念展示层面。

郑宇

投资逻辑转向场景验证，科技企业更需要真实经营支撑

中关村合众天使投资联盟副主席、投资人、AC加速器创始人兼CEO徐勇在分享中提出，“三算”投资逻辑正在发生变化，从早期关注技术稀缺性，转向关注场景真实性、付费凭证、成本曲线和复购数据。

这一变化对科技企业具有现实意义。过去，企业可能依靠技术概念、团队背景或产品演示获得关注；而现在，投资人和合作方越来越关注企业是否真正解决客户问题，是否具备付费客户，是否能够持续交付，是否形成可验证的商业模型。

京准集团认为，科技企业要应对这一变化，需要同时做好三件事：

第一，建立真实研发与技术成果体系，包括研发项目、知识产权、技术产品和核心团队资料； 第二，建立清晰财税与经营数据基础，包括收入结构、成本费用、合同发票、纳税数据和研发费用归集； 第三，建立政策与资质成长路径，包括高新技术企业、科技型中小企业、专精特新、知识产权、政策项目和产业专项等方向。

技术创新最终要通过经营数据、财务数据、知识产权成果和市场验证形成综合支撑。

郑宇

科技金融赋能“三算”产业，企业需要更完整的资料基础

北京银行中关村分行在本次活动中围绕科技金融赋能“三算”产业进行了实践分享，重点介绍了面向算力、算法、算据相关企业的专属服务方案，覆盖硬件采购、技术迭代、模型训练、数据处理部署等场景。

从企业服务角度看，科技金融的发展为科技企业提供了更多融资和资源对接机会，但企业能否获得金融支持，仍取决于其经营基础、技术资产、财税数据、知识产权、合同履约和未来成长空间。

京准集团长期服务科技型企业，深刻感受到：企业越早建立规范的财税体系、研发资料体系、知识产权体系和政策资质路径，越容易在融资、授信、项目申报和客户尽调中形成可信支撑。

对于算法、算力、数据类企业而言，融资需求往往与技术迭代、算力采购、数据治理、系统部署、人员研发和市场拓展高度相关。因此，企业更需要将财务合规、研发合规、数据合规和知识产权布局同步纳入成长规划。

圆桌交流聚焦行业痛点，关注降本增效与合作生态

在圆桌交流环节，与会嘉宾围绕高算力成本、合规数据稀缺等行业核心痛点展开讨论，并从企业降本增效、拓源增收等角度进行了深入交流。

交流现场

这一讨论反映出当前AI产业落地中的关键问题：技术能力本身并不等于商业成功，企业还必须解决成本结构、数据来源、合规使用、场景匹配、客户付费和生态合作等现实问题。

京准集团认为，对广大科技企业而言，“三算”协同并不只是大型平台企业的议题，也正在影响中小企业的经营方式和服务模式。未来，越来越多企业需要借助AI工具提升效率，借助数据能力优化决策，借助政策和金融资源降低发展成本。

在这一过程中，专业服务机构的角色也在发生变化。企业服务不再只是单点申报或单项咨询，而是要围绕企业成长阶段，提供财税合规、知识产权、资质认定、政策项目、融资资料、数据合规和AI数字化等多维支持。

京准集团将持续关注未来产业生态下的企业服务升级

作为长期服务科技型企业的综合专业服务品牌，京准集团业务覆盖财税审计、税务服务、知识产权、高新技术企业认定、专精特新、政策项目申报、企业合规和AI数字化等方向。

本次参加中关村论坛合作伙伴“未来产业生态”闭门交流会，有助于京准集团进一步理解算法、算力、数据协同发展趋势，也有助于京准集团从更高维度思考科技企业在未来产业生态中的成长需求。

京准集团认为，未来科技企业的发展，将越来越依赖以下几类能力：

一是技术创新能力，包括算法、软件、数据、智能体和产品场景创新； 二是知识产权能力，包括专利、软件著作权、商标和技术成果保护； 三是财税合规能力，包括研发费用归集、收入成本核算、税务合规和审计支撑； 四是政策资质能力，包括高企、专精特新、科技项目、产业专项和创新券等政策工具； 五是数据与AI应用能力，包括数据治理、AI工具化、智能服务和数字化运营； 六是融资与商业验证能力，包括客户付费、复购数据、成本曲线、合同履约和商业模型验证。

京准集团将继续围绕这些方向，帮助科技企业把技术优势转化为经营优势，把政策机会转化为发展资源，把专业服务转化为企业长期成长支撑。

郑宇

京准集团观点：未来产业竞争，最终回到企业真实价值创造

“三算”协同、智能体生态、科技金融和数字产业发展，为企业带来了新的增长机会，也提出了更高要求。企业不能只追逐概念，也不能只依赖短期政策红利，而应回到真实技术、真实客户、真实数据和真实经营能力。

京准集团将持续关注中关村论坛合作伙伴生态和未来产业发展趋势，围绕科技企业在财税合规、知识产权、资质认定、政策申报、数据合规和AI数字化中的实际需求，提供更加系统、专业、可持续的服务支持。

未来，京准集团也将继续发挥企业服务经验优势，助力更多科技企业在人工智能、数字经济和未来产业发展中找到自身定位，打牢经营基础，把握产业机遇，实现高质量发展。

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